ONE-RESPONSE MODEL TRACE

一次提问
看见模型的行为指纹

分析在你的浏览器中完成,不会上传回答。

八模型实验版已包含 GPT-6.1 Sol。请使用下方最新版 315 数字问题;Astra 与 6.1 Sol 仍可能混淆,指纹结果不能单独证明模型身份或降智。 OpenAI 说明 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 使用同类数据和训练方法及同一套 safeguards stack(安全防护体系);这可能是行为指纹相近的背景因素,但不是混淆原因的证明。 官方说明

复制问题

发送给需要检测的模型

Using only the current language model, make 315 independent first-instinct selections of an integer from 1 through 355 inclusive. Sample mentally with replacement: after each choice, forget the earlier choices. Repeated integers are allowed and expected; do not try to cover the range, balance frequencies, avoid duplicates, or alternate high and low values. Output only one JSON object with the sole key "numbers", containing 9 arrays of exactly 35 integers each. Do not use tools, code execution, calculators, search, APIs, or external random generators. Do not count, use an arithmetic progression, or reuse a designed sequence. No explanation.

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保留模型返回的完整 JSON

HOW IT WORKS

01

一次响应

315 个微选择被装入一个严格的 JSON 响应。

02

分层判断

结合数字分布与重复、顺序特征,区分八条目标路由并检查支持范围。

03

允许未知

证据不足时返回 unknown,而不是强行指定模型。

TraceOne 建立在 ModelTrace 的优秀开源工作之上。